Bài tập cuối chương III

8/23/2024 8:29:00 AM

Một ý nghĩa của khoảng tứ phân vị là

  • Khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm bị ảnh hưởng bởi các giá trị bất thường.
  • Khoảng tứ phân vị thường không được sử dụng thay cho khoảng biến thiên.
  • Khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm xấp xỉ khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu gốc và là một đại lượng cho biết mức độ phân tán của nửa giữa mẫu số liệu.
  • Khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm xấp xỉ khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu gốc và là một đại lượng cho biết mức độ không phân tán của nửa giữa mẫu số liệu.

Bảng sau biểu diễn mẫu số liệu ghép nhóm về số tiền (đơn vị: nghìn đồng) mà một số khách hàng mua sách ở một cửa hàng trong một ngày.

Nhóm Tần số
[40; 50) 3
[50; 60) 6
[60; 70) 19
[70; 80) 23
[80; 90) 9

Số khách hàng mua sách trong một ngày là n =

Khoảng biến thiên của mẫu số liệu ghép nhóm trên là R =

Khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm trên gần với giá trị nào nhất dưới đây?

  • 15,67
  • 14,23
  • 12,28
  • 21,45

Cho bảng biểu diễn mẫu số liệu ghép nhóm về chiều cao của 50 mẫu cây ở một vườn thực vật (đơn vị: cm).

Nhóm Tần số Tần số tích lũy

[40; 45)

[45; 50)

[50; 55)

[55; 60)

[60; 65)

[65; 70)

7

12

9

10

8

4

7

19

28

38

46

50

  n = 50  


Mệnh đề nào sau đây là đúng?

  • Cỡ mẫu n = 51
  • Nhóm có tần số lớn nhất là nhóm [50; 55)
  • Q1 = 45

  • Q3 = 59,75

Một trường trung học phổ thông thống kê lại chiều cao của một số học sinh (đơn vị: cm) và được tổng hợp ở bảng bên dưới.

Nhóm Tần số Tần số tích lũy
[150; 153) 7 7
[153; 156) 13 20
[156; 159) 40 60
[159; 162) 21 81
[162; 165) 13 94
[165; 168) 6 100

Số học sinh được khảo sát là

Khoảng biến thiên của mẫu số liệu ghép nhóm về chiều cao của các học sinh là R = cm.

Nhóm chứa tứ phân vị thứ nhất là nhóm [; ).

Nhóm chứa tứ phân vị thứ ba là nhóm [; ).

(Học sinh điền đáp án vào chỗ trống). 

Chọn khẳng định đúng.

  • Q1 = 156,25 cm

  • Q3 = 160,5 cm

  • Mẫu số liệu ghép nhóm trên có giá trị ngoại lệ.
  • Mẫu số liệu ghép nhóm trên không có giá trị ngoại lệ.

Khi độ lệch chuẩn của một mẫu dữ liệu bằng 2% giá trị trung bình, điều này cho thấy điều gì về mức độ biến động của dữ liệu?

  • Mẫu số liệu có mức độ phân tán thấp và các giá trị dữ liệu tập trung gần giá trị trung bình.
  • Mẫu số liệu có mức độ phân tán cao và các giá trị dữ liệu phân tán rộng rãi xung quanh giá trị trung bình.
  • Giá trị trung bình của mẫu số liệu rất cao.
  • Giá trị trung bình của mẫu số liệu rất thấp.

Thời gian chạy (phút) của 30 vận động viên trong một giải chạy Marathon được thống kê như sau:

145 145 130 133 142 135 136 143 142 138
145 141 143 141 134 142 136 138 141 143
143 142 143 145 144 130 129 145 144 138

Điền vào chỗ trống để ghép các nhóm số liệu của 30 vận động viên.

Nhóm Tần số
[127,5; 130,5)
[130,5; 133,5)
[133,5; 136,5)
[136,5; 139,5)
[139,5; 142,5)
[142,5; 145,5)

Thời gian chạy trung bình của các vận động viên này là

  • Thời gian chạy trung bình của các vận động viên này là 139,6 phút.
  • Thời gian chạy trung bình của các vận động viên này là 141,3 phút.
  • Thời gian chạy trung bình của các vận động viên này là 137,8 phút.
  • Thời gian chạy trung bình của các vận động viên này là 143,9 phút.

Trên hai con đường A và B, trạm kiểm soát đã ghi lại tốc độ (km/h) của 30 chiếc ô tô trên mỗi con đường được cho trong hai bảng sau:

Con đường A:                                                            

Nhóm Giá trị đại diện Tần số

[50; 60)

[60; 70)

[70; 80)

[80; 90)

55

65

75

85

0

10

11

9

    n = 30


Con đường B: 

Nhóm Giá trị đại diện Tần số

[50; 60)

[60; 70)

[70; 80)

[80; 90)

55

65

75

85

1

10

16

3

    n = 30

Tốc độ trung bình của xe ô tô đi trên hai con đường A và B lần lượt là

Phương sai s2A, s2B của mẫu số liệu ghép nhóm trên hai con đường A và B lần lượt là

Dựa vào độ lệch chuẩn, đâu là khẳng định đúng về độ an toàn của ô tô khi đi trên hai con đường A và B.

  • Xe đi trên con đường A an toàn hơn xe đi trên con đường B.
  • Xe đi trên con đường B an toàn hơn xe đi trên con đường A.
  • Xe đi trên con đường A và con đường B an toàn như nhau.
  • Không so sánh được.